用小白也能看懂的方式，从一个最简单的神经元开始，串起向量点积、Loss 计算、求导、梯度下降、反向传播，并实现一个 PyTorch 多层神经网络。
从一个神经元到多层神经网络：线性代数、求导、Loss 与 PyTorch 实现
macOS 上用 dd 制作 Windows 安装 U 盘后提示缺少驱动的原因
记录一次在 macOS 上用 dd 写入 Windows ISO 后，安装器提示缺少驱动或看不到安装介质的排查思路，并解释为什么 Etcher、dd 这类原样写盘方式容易踩坑。
BiRefNet 深度解读：从图片分割到镜架边缘形态优化
从零解释 BiRefNet 的 backbone、decoder、mask 生成、官方训练 loss，以及如何针对镜架鼻托边缘毛刺加入形态学约束。
USB 转 SATA / NVMe 桥接芯片在 Linux 下的兼容性对比
对 ASM1153E、JMicron JMS 系列、Realtek RTL 系列 USB 存储桥接芯片在 Linux 下的 UASP、TRIM、SMART、稳定性和排查方法做一次实用对比。
USB-SATA 桥接芯片的 UAS 兼容性问题排查
记录一次 USB 外接硬盘异常卡顿的排查过程：I/O 繁忙度 100%、读写量很低、uas 超时与 USB reset，并通过禁用 UAS 降级 BOT 模式解决稳定性问题。